El 2025 marcó un antes y un después en la forma en que las empresas se comunican con sus clientes gracias a la inteligencia artificial. Los agentes de voz, que antes sonaban robóticos y limitados, comenzaron a transformarse. En Rootlenses, lideramos esta evolución, y en 2025, estamos llevando a nuestros agentes de llamadas a un nuevo nivel de humanidad y eficiencia.
A lo largo de este año, hemos implementado una serie de mejoras significativas en nuestra plataforma Voice, desde voces más naturales y reintentos de llamada inteligentes hasta auditorías internas que garantizan la máxima calidad.
Estas actualizaciones no solo optimizan las operaciones, sino que también redefinen la interacción entre la tecnología y las personas. A continuación, exploraremos cómo estas innovaciones están configurando el presente y el futuro de la comunicación empresarial.
Evolución de Rootlenses Voice en 2025
La inteligencia artificial avanza a un ritmo vertiginoso, y nuestros agentes de voz no son la excepción. Durante el último año, hemos introducido una serie de funcionalidades diseñadas para hacer que la interacción sea más inteligente, eficiente y, sobre todo, humana. Estas mejoras no solo replican las capacidades de un agente humano, sino que en muchos casos las superan en consistencia y alcance.
Uno de los avances más destacados es la capacidad de configuración avanzada dentro de cada agente. Estas mejoras sientan las bases para un 2025 donde la automatización inteligente se convertirá en el estándar para las empresas que buscan escalar su comunicación y mejorar la experiencia del cliente.
Voces más humanas y comunicación más natural en Rootlenses Voice
Las voces robóticas y monótonas generan desconfianza y pueden afectar negativamente la experiencia del cliente. Conscientes de ello, hemos integrado Google TPS, lo que nos da acceso a un catálogo de más de 100 voces diferentes con múltiples acentos, idiomas y tonos.
Esta actualización permite que nuestros clientes seleccionen voces que no solo suenen más humanas, sino que también se alineen con la identidad de su marca. Ahora, es posible entrenar a los agentes para que incorporen pausas naturales, gestos vocales y modulaciones sutiles, como un "ok, déjame pensar". Estos pequeños detalles son los que marcan la diferencia, transformando una simple llamada en una conversación fluida y agradable.
El impacto de los reintentos inteligentes
Un agente humano que no logra contactar a un cliente en el primer intento no se rinde; agenda una nueva llamada para otro momento. Nuestros agentes virtuales ahora hacen exactamente lo mismo, pero de una forma mucho más estratégica. La funcionalidad de reintentos inteligentes ha sido optimizada para aumentar drásticamente la tasa de contacto.
La principal novedad es que ahora se pueden configurar diferentes números telefónicos para cada intento de llamada. En lugar de insistir desde el mismo número, el segundo reintento puede salir desde un número distinto, y el tercero desde otro. Esta estrategia tiene un doble beneficio:
- Evita el bloqueo por spam: Reduce la probabilidad de que los números sean marcados como no deseados por los operadores.
- Aumenta la probabilidad de respuesta: El cliente ve llamadas de diferentes números, lo que disminuye la sensación de acoso y aumenta las posibilidades de que conteste.
Además, hemos añadido la capacidad de cambiar los horarios de los reintentos manualmente. Si un agente tiene una larga cola de llamadas y se acerca el final del horario de contacto, un usuario puede adelantar las llamadas para garantizar que se procesen todas. Esto elimina los cuellos de botella y asegura que ninguna oportunidad de contacto se pierda.
Auditorías internas para una calidad superior de las llamadas
Para garantizar que cada interacción sea de la más alta calidad, hemos introducido un "agente auditor" interno. Este agente funciona como un supervisor que monitorea y califica cada llamada basándose en los objetivos definidos por el usuario.
¿Cómo funciona? El usuario puede establecer criterios de calificación. Por ejemplo:
- Calificación de 1 a 3: Si el cliente cuelga o dice "no me interesa".
- Calificación de 4 a 6: Si muestra cierto interés pero no se concreta una acción.
- Calificación de 7 a 10: Si agenda una cita o solicita ser transferido con un agente humano.
Este sistema de auditoría se complementa con una función de versionamiento que registra cada cambio realizado en un agente: quién lo hizo, cuándo y qué modificó.
Esta trazabilidad es fundamental para comparar el rendimiento de diferentes configuraciones (prompts) y entender qué cadenas de pensamiento funcionan mejor. Si el rendimiento de un agente cambia, es fácil identificar la causa y revertir o ajustar el cambio.
Optimización de costos con modelos de latencia
No todas las llamadas requieren la misma potencia de procesamiento. Una llamada para recordar una cita es mucho más simple que una conversación de ventas compleja. Por eso, hemos implementado modelos de latencia ajustables. Ahora puedes seleccionar el tipo de motor de IA según la complejidad de la tarea:
- Llamadas informativas simples: Se puede usar un modelo de IA con menor latencia, lo que reduce significativamente los costos.
- Llamadas complejas y largas: Se puede optar por un modelo más potente (como una versión avanzada de OpenAI) que, aunque más costoso, garantiza la fluidez y coherencia de la conversación.
Esta flexibilidad permite a las empresas optimizar su presupuesto sin sacrificar la calidad de la interacción.
¿Qué traerá Rootlenses Voice en 2026?
El 2026 se perfila como un año de consolidación, pero ya estamos trabajando en las innovaciones que marcarán el 2026. Nuestra visión es crear un ecosistema de comunicación totalmente integrado, proactivo e intuitivo.
Transferencia de llamadas en caliente
Implementaremos las transferencias en caliente. Antes de pasar la llamada, el agente de IA enviará un resumen de la conversación al vendedor. Así, cuando el vendedor conteste, ya tendrá todo el contexto necesario. Podrá saludar al cliente por su nombre y abordar directamente su interés, creando una experiencia fluida y profesional.
Navegación de IVR y conmutadores
Uno de los mayores obstáculos en las llamadas salientes es superar los sistemas de IVR (respuesta de voz interactiva) de las grandes empresas. Nuestros agentes estarán entrenados para navegar estos conmutadores, siguiendo instrucciones y marcando las opciones necesarias para llegar a la persona correcta. Esto aumentará drásticamente la tasa de éxito de las llamadas dirigidas a organizaciones con sistemas telefónicos complejos.
Sistema de reglas y notificaciones proactivas
También estamos desarrollando un sistema de reglas avanzadas y notificaciones proactivas. Los usuarios recibirán correos automáticos sobre el estado de sus campañas ("Este agente inició sus llamadas", "Tantos contactos no contestaron"), eliminando la necesidad de revisar la plataforma constantemente. El sistema de reglas permitirá crear flujos de trabajo personalizados, como "enviarme un informe cuando la calificación promedio de las llamadas sea superior a 8".
El futuro es una conversación inteligente
Las mejoras que hemos implementado y las que están por venir demuestran nuestro compromiso con una inteligencia artificial que no solo automatiza, sino que también humaniza y optimiza. El 2025 es el año en que los agentes de voz de Rootlenses dejarán de ser una herramienta para convertirse en un verdadero aliado estratégico para tu negocio.
