La cobranza suele ser uno de los procesos más críticos para la salud financiera de la organización, pero también uno de los más manuales, repetitivos y costosos de operar.
Gran parte del tiempo de los equipos se consume en tareas de bajo valor como recordatorios, llamadas de seguimiento y verificación de pagos, lo que limita su capacidad para enfocarse en casos estratégicos o de mayor complejidad.
Rootlenses Voice transforma este proceso mediante un agente de IA que automatiza recordatorios y llamadas de cobranza de forma consistente, oportuna y escalable.
El agente mantiene un tono profesional y empático en cada interacción, asegurando una comunicación uniforme con los clientes y reduciendo el desgaste del equipo humano, sin comprometer la relación comercial ni la experiencia del cliente.
Problemas que soluciona
Los equipos de cobranza suelen estar saturados con tareas repetitivas y operativas que consumen gran parte de su tiempo. La falta de un seguimiento constante provoca retrasos en los pagos, mientras que la comunicación inconsistente con los clientes genera fricción y reduce la efectividad de la gestión. Además, la escasa visibilidad del estado real de la cobranza dificulta priorizar acciones y tomar decisiones oportunas.
Beneficios clave
La automatización de recordatorios y llamadas permite que el seguimiento sea oportuno, uniforme y medible. Esto se traduce en una mejora directa del flujo de caja, al reducir atrasos y ordenar el proceso. Con un seguimiento estructurado, los equipos ganan visibilidad y control, mientras que la comunicación más consistente reduce la fricción con los clientes.
Ahorros
Los costos operativos disminuyen de forma significativa al automatizar actividades de alto volumen como recordatorios y llamadas de cobranza. La morosidad y los días de cuentas por cobrar (DSO) se reducen gracias a un seguimiento constante y oportuno. El proceso puede escalar sin aumentar personal, permitiendo gestionar más cuentas con la misma estructura, mientras que el talento humano se enfoca en casos complejos y de mayor valor, reduciendo reprocesos y errores de seguimiento.
